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Guia

FSRS na prática: como o algoritmo decide o que revisar hoje

Por Daniel Venturim Ramos · publicado em 9 de setembro de 2026 · atualizado em 23 de setembro de 2026

O guia flashcards para residência médica explica o mecanismo por alto. Aqui vai o detalhe: os três números que o FSRS guarda de cada card, o que cada nota muda neles, e onde isso aparece de verdade na tela.

Os três números por trás de cada card

Dificuldade — de 1 a 10, o quanto aquele fato específico custa pra você lembrar. Sobe quando você erra, desce (aos poucos) quando acerta fácil.

Estabilidade — em dias: quanto tempo leva pra sua chance de lembrar cair de 100% pra 90% depois de uma revisão. Estabilidade alta significa memória resistente, revisão mais espaçada.

Retenção — a probabilidade estimada de você lembrar o card agora, nesse instante. Começa em praticamente 100% logo após revisar e cai com o tempo, seguindo a curva de esquecimento daquele card específico.

O card é agendado pro dia em que a retenção estimada dele cruza a meta que você define — a “retenção desejada” do Perfil de Estudo, 90% por padrão.

O que cada nota muda

De novo

Você esqueceu. A estabilidade cai bastante — uma fórmula diferente das outras notas, própria pra esquecimento — e a dificuldade sobe um pouco. Não é um reset completo: o card guarda algum rastro das revisões anteriores, então tende a recuperar mais rápido que um card totalmente novo no mesmo tema.

Difícil

Você lembrou, mas custou. A estabilidade cresce pouco e a dificuldade sobe um pouco — o próximo intervalo é mais curto que o de um card marcado "bom".

Bom

Lembrou sem drama. Estabilidade cresce na medida esperada pra aquele card — a nota padrão.

Fácil

Lembrou na hora. Estabilidade cresce mais que no "bom" e a dificuldade cai um pouco — por isso um card marcado fácil repetidas vezes passa a ter intervalos bem mais longos.

Repare que dificuldade e estabilidade não andam juntas de forma simples: um card difícil continua crescendo em estabilidade a cada acerto, só que mais devagar que um card fácil. É por isso que dois cards revisados o mesmo tanto de vezes podem ter intervalos bem diferentes.

A retenção desejada é o controle que sobra pra você

Tudo isso roda sozinho — o único ajuste manual é a retenção desejada, no Perfil de Estudo. Ela vai de 70% a 97%. Subir a meta agenda revisões mais cedo (menos chance de esquecer, mais tempo revisando); descer espaça mais (menos tempo revisando, mais risco de esquecer entre uma revisão e outra). 90% é o ponto de partida recomendado — funciona bem pra maioria, e dá pra ajustar depois de ver como a fila se comporta na sua rotina. Quanto cada meta custa em revisões por dia está simulado em quantos cards novos por dia.

Por que não é só o SM-2, o algoritmo clássico do Anki

O algoritmo clássico do Anki (SM-2) usa um “fator de facilidade” que sobe e desce de forma linear a cada nota. O FSRS modela a memória de um jeito mais próximo do que a pesquisa sobre esquecimento mostra: o ganho de estabilidade depende de quando você revisou, não só de quantas vezes. Revisar um card muito antes de esquecê-lo reforça pouco a memória; revisar perto do limite — quando você quase esqueceu, mas ainda lembrou — reforça bem mais. No Anki, o FSRS existe desde a versão 23.10 como opção que você ativa nas opções do baralho (o padrão continua sendo o SM-2). Aqui ele já vem ligado.

Perguntas frequentes

Preciso entender essa matemática pra usar o baralho?+

Não. O algoritmo roda sozinho — isso aqui é só pra quem quer entender o porquê dos intervalos, ou decidir com mais critério o valor da retenção desejada no Perfil de Estudo.

Por que às vezes um card "fácil" some por meses e depois volta?+

Porque a estabilidade dele ficou alta o bastante pra empurrar a próxima revisão bem pra frente — é o comportamento esperado, não um bug. Cards difíceis voltam mais rápido de propósito.

Mudar a retenção desejada afeta cards que eu já revisei?+

Sim — o cálculo usa a estabilidade e dificuldade já registradas em cada card, então a mudança vale a partir da próxima revisão de cada um, sem perder o histórico anterior.

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